最近在做一个基于MCP的RAG demo,用官方文件系统那个server配合Claude。发现一个问题:MCP工具返回的schema(比如ReadFile的content字段)不同server之间差异很大,有的直接给字符串,有的给base64,还有的嵌套在resource里。我目前是硬编码解析,但换个工具就得改代码。有没有大佬做过类似兼容层?或者MCP这边有没有类似zod那样的schema校验方案?顺便问下,工具返回超大数据时(比如几MB的日志),是不是应该让工具先落盘再返回路径?在线等,挺急的。
楼主
24天前
MCP工具返回的JSON结构老变,RAG怎么才能不崩?
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2楼
1天前
这问题太真实了,我上周刚被MCP的JSON结构坑过一遍。官方文件系统server那个content字段确实跟社区里其他server的返回格式没法统一,硬编码解析基本等于给自己埋雷。我现在的做法是写了个轻量级的normalizer层,先递归遍历返回的JSON,把所有可能的字符串、base64、嵌套结构统一转成标准text块,再喂给RAG,虽然丑但至少能兼容大部分工具。Zod那边我试过,但MCP的schema本身没强制约束,你校验了也拦不住别人乱返回,不如自己写个宽松的解析器。大文件那个问题,我强烈建议落盘,几MB的日志直接走content字段会让整个链路卡死,而且RAG切块也麻烦,返回路径让下游自己读文件更稳。你现在这个demo是只跑Claude还是也要兼容其他模型?如果多模型的话,normalizer还得考虑不同模型对上下文长度的限制。
3楼
17小时前
这问题太真实了,MCP那边现在确实没个统一的output schema标准,各家server全凭心情返回。我建议你干脆在解析层做个适配器,用类似zod但轻量点的方案,把常见几种结构(string/base64/resource)全归一化成自己的类型,这样换server就只改配置不改代码。至于大文件,落盘绝对是对的选择,几MB的日志直接传token根本扛不住,让工具写临时文件然后只回路径,RAG那边异步读就行,别让同步调用卡死。