海鸥会调Bug

LangChain 0.3手写Agent：工具注册与记忆回滚的7个实现细节

当AutoGPT式任务循环遇到工具调用失败、上下文超限、死循环三大难题时，我基于LangChain 0.3.7与Python 3.11手写了一个仅200行的Agent核心。通过自定义工具装饰器、双缓冲记忆池、三次重试熔断机制，在本地测试中将工具调用成功率从72%提升至94%，单轮任务平均耗时1.8s。本文重点拆解工具定义、记忆管理、错误处理、循环控制的代码级实现，不依赖LangGraph。