Agentic RAG为什么在多个检索工具之间死循环？终止条件与进度检测排查
Agent在向量检索、网页搜索和数据库工具之间反复调用，通常是缺少可验证目标、进度状态和工具调用预算。
用Spring Boot搭建轻量GraphRAG服务：实体、关系、路径检索与证据回溯
实现一个轻量GraphRAG服务，将文档实体和关系写入图存储，通过受约束路径检索返回原始证据。
企业级RAG性能优化与质量治理（7）：GraphRAG、Agentic RAG与多跳检索
实现查询复杂度识别、图关系检索、多步骤计划、证据状态和终止条件。
RAG答案有引用但引用根本不支持结论？Claim-Evidence校验排查
真实存在的文档编号并不意味着结论被该文档支持，需要进行Claim级证据校验。
抽取式压缩、生成式压缩与父文档检索怎么选？
上下文压缩可以抽取原句、由模型摘要或召回父文档，本文比较保真、Token成本和引用粒度。
上下文压缩后关键条件消失？数字、例外条款与表格保真排查
压缩器可能保留主结论，却删除适用范围、例外、时间和单位，导致绝对化错误。
用Spring AI搭建证据包构建器：父子检索、压缩、Claim绑定与引用校验
将检索候选转为带版本、来源、权限和稳定编号的证据包，并在生成后执行Claim校验。
企业级RAG性能优化与质量治理（6）：上下文压缩、证据绑定与可信引用
实现父子检索、抽取与生成压缩、关键条件保真、EvidenceID冻结和Claim校验。
RAG查询改写后把关键实体改错了？人名、编号与否定词保护排查
查询改写可能修改产品编号、人名、日期、否定条件和专业术语，导致检索方向错误。
Multi-Query、HyDE与问题分解怎么选？RAG查询增强策略指南
查询增强可以生成多个同义查询、构造假设答案或拆成子问题，本文比较适用场景。
RAG查询改写后数字、缩写和型号消失？Token清洗排查
型号、错误码、版本和缩写是技术检索最重要的Token，清洗或改写阶段删除它们会同时损害稀疏和稠密检索。
用Spring AI搭建RAG查询增强服务：实体保护、Multi-Query与结果融合
实现查询增强服务，对输入进行实体锁定、复杂度分类、策略选择、并行检索和结果融合。
企业级RAG性能优化与质量治理（5）：查询理解、改写与召回增强
实现实体保护、指代消解、查询分类、Multi-Query、HyDE、问题分解和结果融合。
Spring AI应用Docker健康检查正常，为什么真实模型调用全部失败？
进程健康只能证明容器存活，不代表凭证、网络、额度和指定模型可调用。
滚动发布、蓝绿发布与金丝雀发布怎么选？AI应用上线策略指南
AI应用的模型、Prompt、RAG索引和代码都会影响结果，本文比较三种发布策略。
AI应用上线后Prompt版本混乱？配置漂移、缓存与多实例排查
不同Pod使用不同Prompt缓存、配置中心版本或模型别名，会导致同一代码版本行为不一致。
用GitHub Actions搭建Spring AI发布流水线：评测门禁、镜像、灰度与自动回滚
实现面向Spring AI应用的CI/CD流水线，在构建镜像前运行评测，发布后执行金丝雀检查。
Spring AI企业级应用实战（14）：容器化部署、灰度发布与配置治理
完成容器健康、Release Manifest、资产版本、金丝雀发布、质量观察和回滚。
大模型单元测试为什么时好时坏？温度、模型漂移与断言方式排查
直接断言大模型完整字符串，会因采样、模型更新、提示词和检索变化产生脆弱测试。
规则校验、LLM-as-a-Judge与人工评审怎么选？
AI输出可以由规则、评审模型或人工专家评估，本文比较可重复性、覆盖范围、成本和偏差。