企业级RAG性能优化与质量治理（5）：查询理解、改写与召回增强

文章摘要

实现实体保护、指代消解、查询分类、Multi-Query、HyDE、问题分解和结果融合。

一、本篇目标

  • 保护关键实体
  • 区分稀疏稠密查询
  • 按复杂度选策略
  • 融合结果
  • 评估真实增益

二、为什么Demo方案无法直接进入生产

用户输入通常不是理想检索Query，多轮指代、缩写和复杂问题需要先被正确理解。

生产系统需要把模型调用放入完整控制面，而不是让Controller直接拼Prompt、选择模型并处理异常。

三、总体架构

User Query → EntityGuard → ContextResolver → StrategyRouter → Retrieval

4、实体与约束保护

实体与约束保护是本篇生产架构的关键组成部分，需要显式定义输入、输出、状态、错误边界和观测字段。

RewriteResult result = rewriteClient.rewrite(query);
ConstraintSet required = constraintExtractor.extract(query);
if (!preservationValidator.valid(required, result.rewrittenQuery())) {
    return RewriteResult.original(query);
}
return result;

5、查询策略路由

查询策略路由是本篇生产架构的关键组成部分，需要显式定义输入、输出、状态、错误边界和观测字段。

RewriteResult result = rewriteClient.rewrite(query);
ConstraintSet required = constraintExtractor.extract(query);
if (!preservationValidator.valid(required, result.rewrittenQuery())) {
    return RewriteResult.original(query);
}
return result;

6、并行检索融合

并行检索融合是本篇生产架构的关键组成部分，需要显式定义输入、输出、状态、错误边界和观测字段。

RewriteResult result = rewriteClient.rewrite(query);
ConstraintSet required = constraintExtractor.extract(query);
if (!preservationValidator.valid(required, result.rewrittenQuery())) {
    return RewriteResult.original(query);
}
return result;

7、增强效果评测

增强效果评测是本篇生产架构的关键组成部分，需要显式定义输入、输出、状态、错误边界和观测字段。

```java
EvalReport report = evaluator.run(dataset, candidate);
if (report.highRiskFailures() > 0
|| report.taskSuccessRate() 企业级RAG性能优化与质量治理（6）：上下文压缩、证据绑定与可信引用

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