Cline v4.1.26：Cloud Tasks 云端模型与本地分开配置

Cline 的 v4.1.26 里，最值得说的一条改动是 Cloud Tasks 的模型配置：云端任务可以单独选模型了，和本地模型分开保存。这对已经把 Cline 云任务跑起来的人，是个实打实的体验修补。

解决了什么问题

判断写进第一句：之前的痛点是云任务和本地会话共用一套模型配置，你本地想用便宜的模型，云任务却被迫跟着用，或者反过来。

这次在 Settings > API Configuration 里加了 Local | Cloud 切换。云会话开启时，Cloud 这一栏单独选「新云任务跑在哪个 Cline 模型上」，保存值和本地模型完全分开。云会话的 composer 里点模型标签，也能直接打开这个切换。再配合另一个改动——启动或恢复云沙箱时显示进度卡，标出仓库、分支和步骤（启动沙箱、克隆仓库、启动 agent）——云任务从「配模型」到「看进度」都顺手了一点。

本地与云端的配置隔离

把这次的核心变化摊开看：

隔离的意义在于成本与能力分层。云任务通常是长时、无人值守的，值得配更强或更贵的模型；本地交互要的是快和便宜。分开之后不用来回切，两边的默认值各归各。

其它值得注意的改动

模型目录做了一次刷新，牵连不小。新增 CommandCode、Reflection、Liquid Inference、Munito AI 四个 provider，下架 CrofAI、iFlow、Llama。免费列表加了 Reflection Beam、Nemotron 3.5 Lightning、Laguna S 2.1，下掉 Mimo V2.6 Flash、Muse Spark 1.3 Contributor。ClinePass 默认改成 Kimi K3.1 Pro，并加入 MiniMax M3.1 Flash 和 DeepSeek V4.1 Flash 1017。多数 provider 的默认模型都变了——如果你用的是没固定模型的 provider，升级后默认值会换，建议主动固定一个。

模型目录这轮怎么变的，一屏看清楚：

# Cline v4.1.26 模型目录刷新
新增 provider:   CommandCode / Reflection / Liquid Inference / Munito AI
下架 provider:   CrofAI / iFlow / Llama
免费新增:        Reflection Beam / Nemotron 3.5 Lightning / Laguna S 2.1
免费下架:        Mimo V2.6 Flash / Muse Spark 1.3 Contributor
ClinePass 默认:  Kimi K3.1 Pro
ClinePass 新增:  MiniMax M3.1 Flash / DeepSeek V4.1 Flash 1017

修复项里有两类值得单独看。一是 GPT-6 系列（gpt-6-sol、gpt-6.1-sol）在 OpenAI 和 Azure OpenAI 兼容端点能用了，SAP AI Core 也不再因为 max_tokens 参数报错，统一改走 max_completion_tokens。二是 Gemini 的 API key 不再向原生 Google Search 发请求——之前免费层 key 每轮都撞 429 配额错误、Gemini 2.x 上工具全被丢弃，这次一并修掉。

还有几个体验修补：模型请求重试从 5 次降到 3 次；Kimi K3 在 Extra High 和 Max 档改拿 max 推理（之前给了它不认的 xhigh）；启动命令不再抢键盘焦点，输入不会再落到 shell 里；任务取消后下一条消息不会再被当成上一个问题的回答。

值不值得升级

判断标准一句话：如果你在用云任务，这次升级值得，因为「云任务独立选模型」直接补上了之前最别扭的一块。如果只用本地、不碰云任务，收益主要是模型目录刷新和那批 bug 修复，可升可不升。

要注意的坑是那个「模型目录刷新」：不固定模型的 provider，升级后默认模型会变，可能突然换到 Kimi K3.1 Pro、MiniMax M3.1 Flash 或 DeepSeek V4.1 Flash 1017。升级前先去 Settings 里把你常用的 provider 模型固定住，省得升级后行为悄悄漂移。整体看，这是一个「修体验多于加功能」的版本，云任务用户升，纯本地用户可以等。