Amp是一家构建前沿AI Agent的公司，目标是帮助开发者把大胆想法变成可运行的软件。其CEO Quinn Slack表示，模型每一次进步都是扩展Agent能力边界的机会——从帮助开发者决定构建什么，到写代码、设计页面。Amp根据用户实际效果选择和推荐模型，OpenAI模型占Amp token使用量的多数。Quinn评价：“OpenAI非常透明，当有安全措施应用时，用户知道并理解。这让使用OpenAI模型变得很容易。”
Sign in with ChatGPT：降低token成本约束
当构建者给Agent分配更多任务时，token成本可能成为约束。Quinn描述，部分Amp用户每周消耗100亿token。他认为，如果人们盯着每一次用量增量，可能会阻碍他们探索Agent的能力边界。为此，Amp推出了Sign in with ChatGPT集成。Quinn表示，它让Amp用户获得更多token和OpenAI模型，包括GPT-6 Astra，这改变了用户让Agent承担更大任务的意愿。“Sign in with ChatGPT意味着人们可以不再计算每一个token。一旦你真正让Agent跑起来、给它更长的 leash，你就会意识到它能做多少事。”Quinn看到用户用Agent做规划、决定构建什么，并在发布后继续工作。
GPT-6 Astra：写作、设计与创造
Amp希望Agent帮助完成构建和增长产品所需的所有工作。其20人团队就是这样使用Agent的，包括营销。Quinn说：“我们没有专人负责营销，但我们有一个专职Agent。”团队依赖Agent改善新用户体验，并通过搜索等渠道帮助更多人发现Amp。这类工作对高质量写作和设计至关重要。GPT-6 Astra帮助团队产出符合Amp严格标准的文档和设计页面。Quinn表示：“我们有非常独特的设计风格和写作风格。我们对此非常挑剔，但GPT-6 Astra的表现让我们非常满意。”
Quinn在家中也继续实验GPT-6 Astra。他把房子的平面图交给它，用Blender创建3D模型，然后和孩子们把模型变成游戏：在房子里加一条懒人河，或者追着大蒜跑——灵感来自祖母不喜欢大蒜。“这在几个月前还不可能。”他说。
GPT-Live-1：与Agent实时对话
Amp最近发布了Puck，一个内置于Amp的对话式AI助手，帮助用户启动和管理其他Agent。用户可以要求Puck启动一个Agent调查bug、协调多个Agent，或查找之前关于技术问题的对话。通过Calling Puck（由GPT-Live-1驱动），用户可以与Puck实时对话，包括从手表上。Quinn设想人们在外出跑步时也能让Agent继续工作。
Ultrafast模式：加速Agent工作流
Amp一直在用GPT-6 Astra测试Ultrafast模式。Quinn表示，更快的速度改变了人们使用Agent的方式。如今，人们常常在等待一个Agent任务完成时切换到其他任务。更快的响应可能让人们同时处理更少的Agent，或者给Agent更多时间在返回结果前检查自己的工作。Quinn说：“人们还没有见过一个模型这么好、这么快。”
对Amp而言，下一步是把编码前后更多工作带入Agent，让构建者无需亲自处理每一步就能把想法推进得更远。“人类将创造什么是未知的，这正是我们都能看到的。能参与其中很酷。”Quinn说。
从工程落地角度看，Amp的实践揭示了Agent扩展非编码场景的几个关键点：第一，模型选择以实际效果为导向，OpenAI模型因透明度和一致性成为主力；第二，通过Sign in with ChatGPT集成降低token成本心理门槛，让用户敢于让Agent承担长任务；第三，GPT-6 Astra在写作和设计等主观质量要求高的任务上达到可用标准；第四，GPT-Live-1支持实时语音交互，把Agent控制从桌面扩展到可穿戴设备；第五，Ultrafast模式改变任务调度策略，减少并行Agent数量，增加自检时间。这些机制共同支撑Agent从代码场景走向更广泛的构建与增长工作。