Spring AI企业级应用实战（14）：容器化部署、灰度发布与配置治理

文章摘要

完成容器健康、Release Manifest、资产版本、金丝雀发布、质量观察和回滚。

一、本篇目标

  • 可重复镜像
  • 分层健康检查
  • 发布清单
  • 按租户灰度
  • 质量下降回滚

二、为什么Demo方案无法直接进入生产

AI行为由代码之外的多个资产共同决定，仅发布镜像无法复现行为。

生产系统需要把模型调用放入完整控制面，而不是让Controller直接拼Prompt、选择模型并处理异常。

三、总体架构

CI Gate → Signed Image + Manifest → Kubernetes Canary → Metrics

4、Release Manifest

Release Manifest是本篇生产架构的关键组成部分，需要显式定义输入、输出、状态、错误边界和观测字段。

```java
public ReleaseId selectRelease(String tenantId, CanaryPlan plan) {
int bucket = Math.floorMod(tenantId.hashCode(), 100);
return bucket 企业级RAG性能优化与质量治理（5）：查询理解、改写与召回增强

延伸阅读

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