OpenAI最新发布的GPT-5.5 Pro模型在计算几何领域取得惊人突破：它成功生成了一个数学证明，解决了姚班传奇人物陈立杰苦思7年未解的核心难题。这一成果基于OpenAI上月发布的另一项关键
据The Information爆料，DeepSeek启动74亿美元融资的直接导火索，是梁文锋看到Anthropic Claude模型通过海量算力和数据训练出的超强能力，意识到必须储备弹药。融资完成后，DeepSeek宣布所有部门人员至少翻倍，目前全公司约300人。梁文锋自掏腰包200亿人民币，坚持开源、低价、专注AGI，并加速适配华为芯片，尽管这导致长达15个月未发布新模型。
具身智能企业自变量在两个多月内连续完成四轮融资，投后估值突破200亿元，成为大湾区首个估值超200亿元的具身智能公司。其豪华投资阵容包括小米、美团、阿里、字节跳动等互联网巨头，以及中国移动、红杉中国等30多家机构。自变量的核心技术为全球首个基于“世界统一模型”架构的具身大模型WALL-B，实现了真正的多模态联合训练和零样本泛化能力。同时，其开源模型WALL-OSS-0.5在17个真机任务中展现优异性能，数据采集成本降至传统方案的1/20。目前搭载WALL-B的机器人已入驻家庭，并与58同城合作推出人机协同家政服务。
MonkeyCode是一款面向编程新手的AI开发平台，无需安装环境、无需订阅付费，每天提供3000万免费额度，支持手机App操作。它内置云端开发环境和丰富的技能库，兼容GLM、Kimi、Qwen等国产大模型。用户只需用自然语言描述需求，AI自动拆解任务并生成可交互的网页应用。文章通过一个高考志愿对比工具的实际案例，展示了从一句话到完整网页的零代码开发流程，强调其对非程序员的友好性。
Agnes AI宣布文本、图片、视频三大核心模型API无限期免费开放，同时上线PC端创作平台Pavo。通过Agent协作模式，用户只需一句话即可完成从剧本到成片的完整短剧创作。此前API成本约50元/条，如今降至0元。Pavo支持4K图片、1080P视频、1M超长上下文，极大降低了AI创作门槛，尤其适合短剧、广告等场景。
半导体研究机构SemiAnalysis爆料，AI大牛贾扬清已离开英伟达。此前，他于2024年加入英伟达，负责领导其AI超级计算云服务DGX Lepton的联合打造。该服务旨在向企业提供高性能GPU算力，但被指未达到黄仁勋预期的成功。英伟达在2024年以约48亿美元收购了贾扬清创立的LeptonAI，如今这一战略布局面临变数。
四维图新旗下杰发科技全国产化车规级MCU AC7803荣获IAEIS 2026汽车电子科学技术奖突出创新产品奖。该芯片基于Arm Cortex-M0+内核，主频64MHz，配备512KB双
一个名为「马尾辫」的开源项目在GitHub连续三周霸榜周榜第一，通过智能压缩代码逻辑，将50行代码缩减为1行，大幅减少调用Codex等AI模型的Token消耗。实测显示，该工具可节省30%-70%的Token使用量，尤其适合高频调用AI编程助手的开发者。项目形象以经典程序员形象“马尾辫”命名，引发技术社区共鸣。本文解析其原理、实测数据及对AI开发效率的影响。
清华系物理AI企业清研精准完成数亿元B3轮融资，由北京市绿色能源基金、北汽产投领投，裕隆集团跟投。资金将用于核心人才招募、多模态数采设备研发与规模化部署，以及算力与模型训练基础设施建设。此举标志着物理AI数据基础设施赛道进入加速期，为智能驾驶、机器人等场景提供高质量真实世界数据支撑。
字节跳动Seed 2.1 Pro模型在葬AI基准测试中表现平平，编程能力与MiniMax M3相当，低于Kimi K2.7 Code和GLM 5.2。测试显示，模型调用数高达449次，耗时128.9分钟，成本41.3元，性价比不高。尤其在前端知识图谱任务中失败率高达60%，生成速度慢于DeepSeek V4 Pro和Qwen 3.7 Max。尽管字节强调其长任务执行能力，但实际表现与宣传存在差距，仅适合非编程专精场景。
硅谷知名播客主持人Dwarkesh Patel提出，AI下一代训练范式可能是RLVR（可验证奖励强化学习），但关键在于任务是否具备“可磨性”——即可大规模复制、回放和并行试错的能力。代码、数学等任务因易于
OpenAI的GPT-5.6系列被拆分为Sol、Terra、Luna三种形态，最强版本Sol的发布权受限；Anthropic的Fable 5因安全顾虑被全球禁用72小时后
具身智能公司智平方完成近50亿元人民币融资，估值突破200亿。本轮投资方包括国家队、大湾区产业资本、保险公司、头部券商及特斯拉供应链企业。这是国内具身智能赛道迄今单次披露金额最大的融资之一，标志着该领域进入
OpenAI在4个半月内清空了整个GPT-4家族，包括GPT-4.5在内的多个版本从ChatGPT退役。GPT-4.5作为最后一个GPT-4系模型，于6月26日正式下线，用户对话自动迁移至GPT
高德正在内测一款名为袋马的Vibe Coding产品，主打自然语言驱动的零门槛应用构建能力。该产品聚焦小程序与iOS原生应用场景，用户只需通过自然语言描述需求，即可快速生成可直接上线、真机可用的应用产
随着AI技术普及，Meta、埃森哲、小米等国内外科技公司开始将AI使用率纳入绩效考核，甚至与晋升挂钩。员工被迫刷Token、提高AI生成率，引发争议。数据显示，Meta内部Token消耗榜30天突破60万亿，国内程序员自费买Token每月高达千元。这种强制使用AI的现象，既推动了效率，也催生了“生产力表演”和员工抵触情绪，成为AI时代职场的新矛盾。
2026年，全球AI算力产业面临一个意想不到的瓶颈：丰田工业的JAT910系列喷气织布机。全球超90%的高端电子布产能依赖这种设备，而丰田年产能仅2000台，订单排至2028年，交付周期长达18-24个月。电子布需求因AI服务器激增，2026年预计达5000万米，同比增长近10倍，供需缺口约4000台。国产设备只能生产低端电子布，导致高端电子布结构性断供，约30%的覆铜板厂商面临停工。这仅是日本在AI算力供应链上八道卡脖子环节的第一关。
随着AI Agent自主交互需求爆发，Token正从会员费演变为Agent间的流通货币。Stripe推出SPT和MPP协议，让Agent在用户授权下自主支付；Coinbase发布Agentic Wallets和x402微支付协议，实现HTTP请求级稳定币结算；Skyfire则用KYAPay解决Agent身份认证问题。三大路线分别从支付基础设施、链上钱包、身份凭证切入，共同构建AI原生支付生态。Google牵头的AP2标准已吸引60多家机构，标准之争尚未定论。
创作者Chloe利用AI视频工具Utopai的PAI Pro模型，制作了第一人称视角的时空漫游Vlog，重现泰坦尼克号沉船之夜、古罗马、都铎王朝等历史场景。视频以极致沉浸感打破历史次元壁，72小时内播放量突破24
{ title: AI Agent下单时代，电商巨头为何活得更好？, summary: 当AI Agent开始自主下单，外界曾预言传统电商将被颠覆。然而，ChatGPT的checkout功能并未取得预期成功，Amazon和Shopify反而活得更好。本文解析AI与电商的共生关系，揭示平台生态
技术论坛