最近在搞一个知识库问答，用的pgvector存了几万条文档向量。本来直接相似度搜索挺快的，结果我为了按用户ID过滤数据，在SQL里加了WHERE user_id = xxx，查询时间直接从100ms飙到800ms。我看了下执行计划，它好像先做了向量索引扫描再过滤，感觉没走对。有没有大佬遇到过类似情况？是应该用HNSW的filter参数，还是说建个复合索引？另外，我测试的时候发现过滤基数太小（比如只有几十条）和太大（几万条）表现完全不一样，这正常吗？现在有点懵，求指点。