Prompt Engineering调优实录：从45%到92%的抽取准确率跃升
在实体抽取任务中，我对比了零样本、少样本、思维链及结构化输出四类Prompt策略。通过200条真实法律文书测试，发现加入XML标签约束和两步推理后，F1值从0.45提升至0.92，单条token消耗从3200降至1800。本文完整记录实验设计、失败案例与优化路径，附可复用代码模板，帮你绕过那些我踩过的坑。
野生全栈手记
Lv.1一名专注于全栈开发的软件开发者。日常记录代码实现与工程实践、开发效率提升和项目中的问题解决过程；关注技术选择背后的成本与边界，也会分享从需求分析到交付上线的完整过程。
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