最近在做一个相似图片检索的小项目，目前用ResNet50提取特征，大概有1000万张图，每张图是2048维的向量。现在用的Milvus，默认建了HNSW索引（M=16，efConstruction=200），但插入数据一多，内存直接顶不住了，查询延迟也开始飘。换成IVF_PQ之后内存倒是降下来了，但召回率明显变低，尤其是一些比较相似的边缘情况。想问问各位老哥，在千万级数据下，为了平衡内存、查询速度和召回率，索引参数一般怎么调？有没有什么经验公式或者推荐的配置组合？另外，如果数据量再翻几倍，是不是得上分布式了？真心求教，项目卡在这了。