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Prompt模板迭代实录：从37%到82%的抽取准确率提升

在构建金融公告信息抽取系统时，我针对Prompt Engineering进行了12轮迭代实验，对比了零样本、少样本、思维链及模板约束等策略。通过引入结构化输出模板与错误样本反例，最终将事件类型识别准确率从37%提升至82%，单次调用Token消耗从1876降至1042。本文记录了完整的实验数据、踩坑日志与代码实现，展示Prompt调优对下游任务的决定性影响。