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小林_LinuxLab

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Techlearner,保持学习,也坚持亲手验证,主要关注Linux系统,分享性能优化、日志与监控排障及真实项目复盘;习惯用项目结果检验技术判断。所有结论都尽量来自亲自验证和项目复盘。

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⌖ 浙江 · 宁波 ▣ 加入时间:2026-04-23

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Prompt编排四阶降本法:从12K到1.8K tokens的指令压缩实践

同样的信息抽取任务,我用LangChain+GPT-4o-mini跑了三轮Prompt迭代。第一版冗余指令导致单次调用消耗12,386 tokens,且关键字段F1仅0.82;通过结构重排、思维链裁剪和少样本精简,最终将输入压缩至1,842 tokens,耗时从2.1s降到0.7s,F1提升至0.91。文中记录了每轮迭代的完整Prompt文本、token计费明细和回退陷阱,附可运行代码。