目前在读研二，跟着导师做CV方向。实验室老项目都是TF1.x的，我进去之后新课题用了PyTorch，最近又因为要复现一篇老论文，被迫切回TensorFlow（还是1.15那种）。说实话，两边都能跑通，但总觉得自己是“半吊子”——PyTorch的DataLoader和hook机制刚摸熟，回TF又要记session和placeholder的写法。更纠结的是，网上都说现在新研究基本都用PyTorch，但工业界部署又很多还是TF serving。有没有过来人指点一下，是该狠心二选一深耕，还是有什么方法能高效地“双语”切换？感觉时间耗在语法适配上好亏。