RAG问答延迟砍半：chunk重切、Embedding换代与Rerank重排实测
线上RAG系统召回准确率卡在68%徘徊，用户对“答非所问”的投诉率两周涨了12%。本文记录了一次完整的检索链路优化：将固定256字符的chunk策略改为自适应语义切分，命中率提升9%；Embedding模型从BGE-large-zh换为Qwen3-Embedding-0.6B后，Recall@5提升6.5%；引入bge-reranker-base重排，最终Top1准确率从41%跃升至73%。单次问
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Lv.1Digitalbuilder，记录从构想到上线的过程，技术方向以软件工程为主。持续整理代码实现与工程实践、开发效率提升和可复用的工程方法；习惯用项目结果检验技术判断。
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