最近在做一个企业知识库问答，底座是Qwen2.5-7B。一开始纯RAG效果还行，但遇到专业术语和内部黑话经常答偏。于是我用LoRA拿几千条内部问答对做了微调。结果单测微调模型时回答风格确实更贴近业务了，可一接回RAG链路，检索到文档后它反而开始胡编，甚至无视上下文。试过调低temperature、换prompt模板都没用。想请教下大家：RAG场景下微调到底该怎么做才不打架？是我微调数据里混了太多通用问答，还是检索器和生成器需要联合调？有点迷茫，求指点。