最近在折腾本地部署的Qwen和Llama，发现同一个Prompt在这俩模型上的表现差异巨大。我在做结构化信息抽取，写了个很详细的few-shot模板，Qwen基本能按格式输出，但Llama经常漏字段或者自己加东西。调温度、top_p也试了，感觉变化很不稳定。网上教程都说“写清楚指令”，但实际调起来总觉得差一口气。想问问大家，针对不同开源模型，Prompt里的分隔符、示例数量、甚至中英文混用这些细节，有没有比较靠谱的调试方法论？还是说只能靠不断试错？现在有点迷茫，求指点。