LangChain与AutoGPT双引擎:手写AI Agent循环控制与记忆管理
本文不讨论LangChain框架的表面封装,而是深入其AgentExecutor源码与AutoGPT的Plan-and-Execute模式,手写一个具备工具调用、短期/长期记忆、异常恢复机制的最小Agent。我们将用LangChain 0.1.0 + Python 3.11实现一个能自主完成“查询数据库→调用API→生成报告”的Agent,并对比AutoGPT的循环控制差异。实测在单轮任务中,自定

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