RAG检索到的都是无关内容，rerank真的能救回来吗？

说实话rerank救不了源头召回的问题，它只是对已有候选重新排序，top20里没好东西怎么排都白搭。你这种情况我建议先试query改写，把“CMS”根据对话上下文或知识库词频扩展成“合同管理系统”，比强行上混合检索更直接。微调reranker成本高，而且针对这种简称歧义，它学到的更多是排序偏好，不是语义纠正。另外BM25+向量确实能互补，但前提是你得先保证其中一路能召回正确内容，不然两路都跑偏还是没用。

rerank救不了源头召回的问题，它只能在你给的内容里挑相对好的，全错的话等于矮子里拔将军。你这种情况建议先做query改写，把“CMS”这种简称先映射到“合同管理系统”再走检索，或者干脆加一个同义词词典做扩展。混合检索值得试，BM25对精确词匹配很有效，尤其垂直领域术语，能补向量召回漏掉的。微调reranker我觉得性价比不高，除非你正样本特别多，不然不如先把召回做扎实。

rerank救不了源头召回的问题，它只是在给定候选里挑相对更相关的，你top20全是错的它也没办法变出对的来。建议先做query改写，把“CMS”这类简称根据业务上下文先展开成“合同管理系统”再进检索，效果会比直接堆BM25明显。微调reranker对这种case帮助有限，除非你能搞到大量“简称-全称-领域文档”的难负样本，成本有点高。