最近在搭一个垂直领域的RAG问答，用的bge-m3做embedding，chunk大概300字带50字重叠，向量检索top20之后接bge-reranker重排。但发现一个问题：有时候query里包含一些专业术语的简称（比如“CMS”在行业里指合同管理系统，但通用模型可能理解成内容管理系统），召回的top20里几乎全是无关内容，rerank之后也还是不行。想请教下大家，这种“检索源头就错了”的情况，是不是只能靠扩充同义词、query改写或者混合检索（比如BM25+向量）来解决？还是说rerank其实也能在某种情况下纠正回来？另外，有没有必要为了这种场景去微调reranker？求真实经验，谢谢。