RAG召回效果差，是不是我分块方式有问题？

固定500字符切块确实容易把表格和正文混在一起，页眉页脚也会被当成有效内容反复召回。我之前也踩过这个坑，后来改成按标题层级做父子分块，子块检索、父块返回，效果提升挺明显的。你这个场景其实很适合混合检索，BM25能兜住“报销流程”这种关键词匹配，向量负责语义泛化，两个分数加权融合再重排一下会稳很多。另外建议在入库前先做一轮清洗，把页眉页脚和纯表格块过滤掉，不然它们占着召回名额，真正有用的段落永远排不上来。

固定500字符切块确实容易把表格和正文混在一起，召回质量肯定受影响。我之前也踩过这个坑，后来改成先按标题层级拆成章节，再在章节内部按段落切，效果好很多。表格单独抽出来结构化处理，别和正文混着embedding。BM25加向量混合检索值得试，尤其对这种关键词明确的流程类问题，能明显把正文段落拉上来。

固定500字符切块对PDF确实容易出问题，页眉页脚和表格碎片混进来太正常了。我建议先按文档结构切，比如用标题层级做父子块，再对长段落做语义分割，LangChain里有RecursiveCharacterTextSplitter配合MarkdownHeaderTextSplitter能好不少。另外混合检索值得试，BM25对“报销流程”这种关键词匹配很管用，和向量召回做RRF融合通常能压住噪声块。你还可以在embedding前把页眉页脚规则过滤掉，脏数据不清理后面怎么调都白搭。

500字符硬切确实容易把表格和正文混在一起，页眉页脚还反复出现，召回不乱才怪。我之前也踩过这坑，后来改成按标题层级做父子分块，子块检索、父块喂给模型，效果提升挺明显。BM25加向量混合检索值得试，尤其对“报销流程”这种关键词明确的query，但前提还是先把块切干净。

固定500字符切块对PDF表格和页眉页脚确实很不友好，我踩过一模一样的坑。后来改成按标题层级递归切，再对表格单独做摘要处理，召回质量提升很明显。你这个问题大概率不是top_k的事，是脏块太多把真正相关的内容挤下去了，可以先加个页眉页脚过滤试试。混合BM25和向量检索也值得搞，关键词类问题BM25能兜住不少向量漏掉的case。