Developer，关注技术原理与工程落地，技术方向以AI应用开发、软件工程为主。持续整理模型选型与效果评估、提示词与上下文工程和可复用的工程方法；更关注能够真正落地的方法。
本文记录了我用GPT-4o从采购合同中抽取结构化字段的Prompt Engineering全过程。从最初的“一句话Prompt”到最终的结构化模板，我迭代了7个版本，输入Token从峰值2137降到684，单次成本下降约68%，字段抽取准确率却从78%提升到96%。文章包含完整可运行代码、每版Prompt的对比数据、temperature与response_format参数的取舍，以及JSON输出
一个内部报表API，因串行调用3个上游HTTP服务，P95延迟高达4.2秒，被业务方吐槽“点一次够泡碗面”。我用asyncio+httpx将其改为并发调用，配合信号量限流和连接池复用，P95降至1.4秒，吞吐量提升近3倍。本文记录完整的优化过程：从同步代码的痛点剖析，到asyncio改造细节，再到连接池参数调优和真实压测数据。如果你是Flask/Django开发者，正被IO密集型接口的性能困扰，这
