向量数据库做RAG时，chunk大小和重叠到底怎么调才不玄学？

别光看固定值，得按文档语义边界切，比如合同按条款、报告按章节，重叠只是兜底不是主力。

我之前也卡在这块，后来发现别把chunk当定长切，先按语义段落分再控制大小，合同这种条款多的尤其明显。重叠比例其实取决于你检索粒度，如果query通常是整段意思，30%就够，但如果是条款级问答，50%也不冤枉。另外长报告和聊天记录肯定要分开策略，前者可以按标题层级切，后者按轮次窗口走，硬套一个模板肯定翻车。评估的话，我建议先建一个20条左右的黄金测试集，每次调完跑一遍看召回命中率，比瞎试强多了。

这问题我太有同感了，之前调的时候也掉进过512的坑，合同这种长条款真的得按语义段落来切，不能死守固定大小。后来我直接拿标注好的问答对去跑召回率，用recall@k对比不同参数，比瞎试省心多了。另外不同文档肯定要分开策略，聊天记录我都是按轮次切，重叠设小点，长报告反而看重段落标题。你可以先拿几十个典型问题当测试集，跑几组参数看看失败案例到底断在哪，比纯靠感觉靠谱。

我之前也卡在这块好久，后来发现别死盯512或256，得先看你文档的语义边界在哪。合同这种条款型建议用句号或段落做切割点，再用小重叠去补上下文，比固定数字靠谱得多。另外强烈建议搞个简单的召回评估集，拿二三十个典型问题跑一遍，算算命中率，比肉眼刷bad case效率高。长报告和聊天记录肯定得分开，前者用分层切，后者按对话轮次聚合，不然怎么调都别扭。