用RAG给AI编程助手加私有API文档，召回总是不准怎么办？

分块按代码结构切吧，500字符太死板，bge对混排表格也容易跑偏，rerank真得上一个。

分块太死板了，代码和表格混着切肯定乱，试试按函数或API段落来切，再加个rerank能救不少。

固定500字符对代码文档确实不合适，建议按逻辑块切，顺便把表格单独处理，召回能准一半。

这问题太典型了，固定500字符切分代码文档基本必炸，代码和表格被拦腰截断后语义直接错乱。建议先按代码块和表格结构做预处理，比如用markdown标题和代码围栏当边界，再对参数表格单独做key-value结构化存储。rerank确实该加，但得先解决召回源的质量，不然rerank也救不回来。另外bge-large对代码混合文本不友好，可以试试把代码和自然语言描述拆开分别embedding，查询时加权混合检索。

固定500字符切分对代码文档确实太粗暴了，代码片段和表格被拦腰截断后语义就散了。我建议试试按代码块和表格结构做语义切分，比如用tree-sitter识别函数定义或者把markdown表格单独保留，这样向量检索的噪音会少很多。另外rerank基本是必备的，bge-large-zh的向量召回top20再让cross-encoder精排一下，效果提升会很明显，不然光靠向量相似度很难区分“用户模块登录接口”和“用户模块旧文档”这种细粒度差异。还有个思路是给不同来源的文档打元数据标签，检索时用filter先过滤掉过时版本，比纯靠向量硬扛靠谱。