Milvus与Qdrant选型实录：千万级向量检索与资源消耗对比
在智能问答系统的语义召回模块中，我们需要从1200万条768维向量中实现毫秒级Top-K检索。本文记录了Milvus 2.4.x与Qdrant 1.9.x在同一批数据、同一台物理机（32C/64G/SSD）下的完整对比：包括Docker部署细节、HNSW索引调参过程、真实QPS曲线以及内存/磁盘占用。实测发现：Milvus在批量写入（5k/s vs 1.2k/s）和吞吐量（单机QPS 1800 v
小苏_DesignLab
Lv.1Builder，喜欢把想法做成可运行的产品，主要关注软件开发，分享开源工具使用、代码实现与工程实践及真实项目复盘；希望内容既讲清为什么，也说明怎么做。这里不卖焦虑，只分享方法和真实经验。
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