向量数据库选型：Milvus 2.4与Qdrant 1.9在RAG场景下的实测对比
在构建一个百万级商品向量检索的RAG系统时，我对比了Milvus 2.4.1与Qdrant 1.9.5。基于Docker Compose部署、HNSW索引、相同数据集与查询负载，实测Qdrant查询P99延迟为8.2ms，比Milvus低19%；但Milvus在批量写入吞吐上领先34%。内存占用方面，Qdrant在8GB堆外内存下稳定运行，而Milvus依赖其Knowhere引擎需12GB。本文记
隔壁云原生玩家手记
Lv.1一名专注于云原生与容器技术的运维工程师。日常记录容器化部署、故障复盘和项目中的问题解决过程；倾向用真实案例代替空泛结论，也会分享日常思考、问题排查和阶段性总结。
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