RAG检索总召不回关键段落，重排序后更差，是chunk切法问题还是embedding选错了？

固定长度切chunk对技术手册这种结构化文档其实挺吃亏的，容易把一段完整说明从中间截断，检索时自然抓不到关键段落。重排序变差可能是因为召回阶段就已经漏了目标chunk，rerank只能在候选里挑，候选里没有再排也没用。建议先别急着换embedding，试试按标题或段落结构切，再给chunk加上所属章节的标题做上下文补充。另外bge-large对中文技术文本一般够用，可以先用几个典型query手动看看召回结果，定位到底是切分还是向量的问题。

固定长度切chunk对技术手册来说挺容易把完整段落拦腰截断的，语义碎了重排也救不回来。你可以先别急着换模型，拿几个召回失败的query手动看看命中的chunk原文，是不是本身就缺上下文。另外m3e和bge在中文长文本上差异不算大，问题大概率出在切法和对齐上，试试按标题层级或语义切分。

固定长度切chunk确实容易把完整段落切碎，试试按标题或语义切分，召回会好很多。

固定长度切chunk对技术手册这种结构化文档挺吃亏的，容易把完整操作步骤拦腰截断，召回时自然拿不到关键段落。建议先试试按标题层级或段落切，再配合小一点的重叠，比调embedding见效快。另外重排序变差也可能是候选集本身就不行，top-k先放大到20再排，有时候能救回来。bge-large中文其实够用了，先别急着换模型，把切法理顺再说。

固定256切太碎了，语义都断了，试试按标题或段落切，bge换指令版会好点。