机器学习研究笔记

LangChain+AutoGPT模式手写AI Agent：工具链与循环控制深度实现

传统LLM调用在复杂任务中频繁失败，单次调用准确率不足60%。本文基于LangChain 0.1.12与ChatGLM3-6B，手写一个支持工具注册、记忆回溯、异常熔断的AI Agent原型。通过定义3个核心工具（搜索、计算、文件读写），实现5轮循环内任务完成率从32%提升至89%，单次决策耗时控制在1.2s内。附带完整错误处理与记忆压缩代码，可直接嵌入生产级RPA流程。