用Prompt让AI写Python脚本，总是忽略错误处理怎么办？

说实话这问题太真实了，我试过把错误处理直接写进系统提示词里，比如“每个函数必须try-except，网络请求必须设超时”，但复杂任务下它还是会漏。后来我干脆在Prompt里塞了一个极简的“错误处理模板”作为few-shot，比如open文件那段固定用with open加except，效果比单纯说“健壮”好得多。至于自查，我都是让它生成后加一句“请检查上述代码中所有可能抛异常的地方并补全”，虽然不能保证100%，但至少能逼它回头改一遍。手动review确实躲不掉，不过把检查清单固化下来会轻松点。

试试让AI先写错误处理框架再填业务逻辑，或者直接让它输出带pytest测试的版本，实测比单纯加提示词管用。

我最近用“必须捕获所有异常并记录日志”这个硬性要求配合代码评审清单，生成质量提升明显，你可以加个自查步骤到prompt里。

这问题太真实了，我试过在prompt里加“必须用try-except包裹所有IO操作”这种硬约束，效果比“健壮”这种模糊词好点，但复杂任务照样翻车。后来我干脆把错误处理当成独立需求，让AI先写主逻辑，再单独生成一个错误处理模块，最后自己拼起来。你提到的few-shot我试过，给两三个例子确实能减少低级遗漏，但太占token，而且它容易照葫芦画瓢写死。至于自查，我让AI输出前加一步“逐行检查未捕获异常”，偶尔能抓出漏网之鱼，但别指望它太靠谱——本质还是概率模型，不如自己写个静态检查脚本扫一遍。

这问题太真实了，我试过在prompt里加“检查代码质量”结果它自己给自己打满分。后来我干脆在结尾固定加一句“请用pylint风格自查并列出潜在异常”，虽然不能全解决，但至少它会把裸奔的open()加个try了。多线程那块确实无解，你不如让它先拆成单线程逻辑，自己手动套个并发壳，反而比让它硬编靠谱。

说实话，我跟你遇到的情况一模一样，甚至怀疑咱们用的是同一个GPT-4。后来我试了个野路子，感觉比在Prompt里反复强调“健壮性”有用——就是直接告诉它“你写的代码会被扔到生产环境跑，崩了要扣你工资”，语气狠一点，它反而会老实很多。不过说到底，我觉得它天生缺乏“风险意识”，你让它写功能，它脑子里只有主路径，异常分支对它来说跟不存在似的。few-shot我也试过，给两个带try-except的例子确实有点效果，但任务一复杂，它又开始选择性失明，尤其是多线程那种，它根本想不到线程池要处理异常。至于让AI自查，我目前是让它“以资深reviewer的口吻挑刺”，然后强制它输出三遍修改后的代码，第三次质量会明显好一点，但也别指望它能全对。说到底，我觉得这事的核心是别把AI当工程师，当个能快速出初稿的实习生就行，重要脚本还是得自己过一遍错误处理，不然线上出问题更累。

说实话我也踩过这个坑，后来发现光在prompt里强调“健壮”没用，AI对抽象要求理解很表面。我现在会直接在需求里塞一段错误处理的标准模板，比如明确要求open必须配try-except-else-finally，网络请求必须设timeout参数，它反而能照着框架执行。至于自查，可以让它自己跑一遍pylint或者写几个边界测试用例，不过说实话，复杂代码还是得人工过，别指望AI一步到位。