最近在做一个RAG小项目，用ChromaDB存了大概10万条文本的向量，用的all-MiniLM-L6-v2模型。但实际查询时发现，有些明显相关的文档排得很靠后，甚至没出现在TopK里。比如用户搜“苹果公司的产品”，结果前几页全是“水果”相关的描述。我调整过距离度量（cosine、L2都试了），也试过加一些简单的filter，但效果提升不大。想问问大佬们，这种情况一般是embedding模型没选对，还是我的数据切得太碎了？或者有什么经典的调参思路可以分享？先谢过！