LoRA微调7B大模型：从数据准备到推理效果对比的完整记录
本文记录了使用LoRA/QLoRA技术微调Qwen2.5-7B-Instruct的完整过程。在单张RTX 4090（24GB）上，通过4-bit量化+LoRA，仅训练0.8%参数（约5000万），耗时2.5小时完成3轮训练，loss从1.82降至0.67。在自建测试集上，微调后模型对特定领域问答的准确率从41%提升至87%，推理速度仅下降8%。文中包含完整可运行代码、显存占用数据及踩坑记录。
04201. 职场学习簿
Lv.1Coder，长期记录真实项目中的技术选择，技术方向以软件工程为主。持续整理架构设计、开源工具使用和可复用的工程方法；更关注能够真正落地的方法。
2文章
0粉丝
0关注
0获赞
