边学边做全栈学习者

FastAPI+Flask双框架下API性能从1.2s降到180ms的调优记录

一个日请求量约200万的订单查询API，P99响应时间一度飙到1.2s，数据库CPU长期80%以上。本文记录我用py-spy、cProfile定位到N+1查询和缺失缓存两个瓶颈，并通过SQLAlchemy查询重构、Redis多级缓存、FastAPI异步化改造，把P99压到180ms、QPS从320提升到1450的完整过程，含可复现代码和wrk压测数据对比。