最近在做一个图片搜索的小项目，用ResNet50提取了图片特征（512维），然后存到Milvus里做相似度检索。测试了大概1万张图，结果返回的前5张里经常混进不少“看起来像但其实内容完全不一样”的图，比如检索一只猫，结果出来好几张狗和毛绒玩具。我试过调高nprobe、换L2距离为余弦距离，效果还是不太理想。是不是我的特征提取方式有问题？还是向量索引参数没调对？或者需要对向量做归一化？求有经验的大佬指点一下，实在有点头大。