实战派机器学习开发日志

LangChain 0.3手写Agent：工具注册与记忆隔离的7个实现细节

当AutoGPT式任务循环遇上LangChain回环陷阱，token成本直翻3倍。本文基于langchain 0.3.1+openai 1.52手写一个200行Agent，解决工具参数幻觉、记忆污染、死循环三大痛点。实测在金融新闻摘要场景下，错误重试率从41%降至12%，单轮任务token消耗稳定在2.3k±200。代码见GitHub仓库。