FastAPI与Flask性能瓶颈定位：Profiling、SQL优化与Redis缓存调优实录
在一次电商订单API的压测中，我发现接口P95延迟从120ms飙升到2.3s，吞吐量从800QPS跌至150QPS。通过py-spy与cProfile定位到N+1查询和JSON序列化瓶颈，结合SQLAlchemy的`selectinload`、Redis缓存热点数据及Gunicorn+Uvicorn多Worker配置，将P95延迟降至180ms，吞吐量恢复至750QPS。本文记录完整调优过程，含P
云端飞鸟正在学习日记
Lv.1靠咖啡和好奇心维持运行的技术生物。关注技术学习与项目实践，主要分享持续成长、方法总结和日常踩坑；注重把个人踩坑沉淀成可复用的方法。欢迎一起交流，也欢迎不同观点。
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