最近把之前写的一个图像分类项目从PyTorch 1.13迁移到2.0，听说torch.compile能白嫖加速，就试着给模型加了个@torch.compile。结果发现训练速度反而慢了20%，报错还一堆，比如什么“dynamic shape not supported”。我用的就是标准ResNet50，输入尺寸固定，数据加载也没啥花活。是不是我姿势不对？还是说这玩意儿只对某些特定场景有效？求有经验的老哥指点一下，到底该怎么用compile才能不翻车？