最近在玩Stable Diffusion XL，想在自己电脑上微调一下模型，但发现用Diffusers库加载SDXL base模型直接爆显存了（我的卡是RTX 3060 12G）。我看官方文档说可以用enable_model_cpu_offload或者pipe.enable_attention_slicing，但试了之后生成一张图还是得等很久，而且中途偶尔会报CUDA out of memory。想问下社区里的大佬们，3060跑SDXL是不是真的不太行？还是我哪里设置不对？或者有没有更轻量的替代方案（比如只用SDXL的tensorrt加速或者蒸馏版模型）？另外，如果非要跑，batch size设成1是不是最优解？求真实经验，别光理论。