Milvus与Qdrant向量数据库选型对比：千万级向量场景下的部署、查询与资源实测
在图文推荐场景下，我们需要为 1200 万条商品向量提供毫秒级相似检索。本文在同一台 16C64G + NVMe 的机器上，分别部署 Milvus 2.4.5（standalone）与 Qdrant 1.9.1，使用 768 维向量、HNSW 索引进行压测。实测 Qdrant 在 P99 延迟和内存占用上更优，Milvus 在批量写入和生态完整性上更稳。文中给出完整 Docker Compose
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Lv.1主要整理产品增长相关的学习笔记与工程经验，内容覆盖需求分析与方案设计、商业价值验证。坚持先理解原理，再讨论工具，希望把复杂问题讲清楚、把实践步骤写完整。
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