LangChain与AutoGPT双引擎：手写AI Agent核心循环的五个关键实现
当AutoGPT的无限循环撞上LangChain的工具调用链，一个能稳定运行200轮不崩的Agent需要怎样的骨架？本文记录了我用LangChain 0.1.0重写AutoGPT核心循环的完整过程。从工具定义到记忆压缩，从异常重试到循环终止条件，手写一个支持Python代码执行、文件搜索、算术计算的Agent。实测单轮工具调用延迟从3.2秒降到1.8秒，内存占用稳定在480MB，连续运行6小时无死
爱折腾的测试人手记
Lv.1一名专注于软件测试的工程实践者。日常记录开发效率提升、问题排查与调试和项目中的问题解决过程；坚持先理解原理，再讨论工具，也会分享学习路径、案例拆解和效率工具。
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