飞鸟认真测试日记

LangChain与AutoGPT思想融合：手写Agent循环控制与记忆管理

当AutoGPT的自主循环遇上LangChain的工具抽象，我尝试用不到300行代码实现一个具备记忆、错误恢复和工具调用的Agent。在构建过程中，模型幻觉导致的JSON解析失败占到了总错误的62%，而通过引入重试机制和记忆裁剪，任务成功率从61%提升至89%。本文将拆解工具定义、记忆存储、循环控制等核心模块，并给出可直接运行的代码示例。