用Prompt调大模型做摘要，加例子反而变差了，是我写法有问题吗？

少点例子试试，one-shot就够，或者把示例放最后，再强调“仅参考格式别抄内容”。

例子别太典型，顺序也换下，加句“仅参考格式勿抄内容”试试。

few-shot不是万能药，长摘要场景下例子越少越好，一个就够。

我之前也踩过这个坑，few-shot不是万能药，尤其摘要任务对格式和内容边界很敏感，例子选得太“典型”反而会把模型带偏。你可以试试把示例放在指令后面，同时明确加一句“忽略示例中的具体事实，只参考其结构和长度”，或者干脆只给一个反例（比如“不要输出示例中的任何实体”）。另外，长文档摘要建议先让模型分段落输出再合并，比直接整体生成稳很多。

遇到过类似的坑，few-shot不是万能药，尤其摘要这种任务，模型很容易把示例里的句式甚至事实带进新内容。你可以试试把例子放在指令最后，并且明确加上“只参考示例的格式，不要引用示例内容”，能压住不少跑偏。另外检查下示例是不是太长了，有时候短例子反而更能框住输出结构，长例子信息密度太高，模型会抓错重点。要不先砍到1个例子，或者干脆回到零样本但加个“聚焦前三个核心论点”的约束，可能比堆例子更稳。

遇到过类似情况，few-shot不是越多越好，尤其摘要这种任务，例子太具体反而会带偏模型。我后来把示例改成不同领域、结构差异大的文档，效果就稳多了。

另外可以在prompt里加一句“仅参考示例的格式，不要引用其内容”，能明显减少信息混入。还有个小技巧，例子顺序也有影响，把最接近目标文档的那个放最后，模型会更关注它。

你试试把示例减到一组，或者干脆用zero-shot加上明确的摘要要点（比如“聚焦结论和数字”），说不定比现在更可控。

few-shot对长摘要容易带偏，试试把例子放在指令后面，再加一句“仅参考格式，勿引用内容”。

few-shot会引导模型模仿句式而非提炼重点，建议改成zero-shot加明确约束条件试试。

我之前也踩过这个坑，后来发现few-shot里例子的风格和格式太“抢眼”了，模型容易把注意力放在模仿句式上而不是任务本身。你可以试试把例子放在指令最前面，然后明确加一句“仅参考示例的概括逻辑，不要引用其中的具体信息”。另外，例子数量不是关键，两三个就够，但一定要选内容结构差异大的，比如一个偏叙述一个偏论点，这样模型才能抓到“概括”这个共性。

还有个小技巧：把控制指令拆成“要提取什么信息”和“不要输出什么”，比如直接写“禁止提及任何示例中出现过的实体或数字”，效果会比单纯说“聚焦原文”好很多。我自己试下来，零样本加一个“分点列出关键信息再合并成200字”的中间步骤，反而比带例子稳定。

你现在的例子是不是都是同一类文档？如果是，换个完全不同领域的例子试试，比如用新闻摘要做例子去概括论文，有时候模型反而能更专注于抽象总结。

我之前也踩过这个坑，few-shot例子里的实体和句式太抢眼，模型就容易跑偏，尤其长文档里信息密度大的时候。后来我改成在指令里加“严格基于给定文本，禁止引用示例内容”，同时把例子从两组减到一组，效果反而稳了。你要不要试试把示例放在系统提示词里，跟用户输入隔开，这样模型可能更分得清边界。另外检查一下例子长度，太长的示例也会干扰它对当前文档的注意力。

few-shot对摘要任务确实容易带偏，试试在例子里强调“只提取原文事实”这个规则。

few-shot的示例顺序影响很大，把最典型的放后面，再加强制输出格式的指令试试。

我也遇到过，few-shot例子太贴任务反而带偏输出，试试把示例放最后或加句“仅参考格式，勿用内容”。

遇到过类似的坑，few-shot真不是越多越好。我觉得问题可能出在你给的示例太“典型”了，模型容易把示例里的句式甚至事实当模板硬套，尤其长文档摘要这种任务，示例的干扰比想象中大。

你可以试试在prompt里明确加一句“示例仅用于参考格式，禁止引用示例中的任何事实或实体”，或者把示例换成和当前文档领域差异很大的内容，降低模仿概率。另外，顺序上建议把详细任务描述放在最前面，示例紧跟着放，但只给一组，后面再强调一次“严格基于输入内容生成”。我最近用零样本+输出格式约束（比如“先总结核心结论，再分三点简述”）反而稳定很多，可以对比着试试。

例子得挑差异大的，越像目标文档越好，不然模型容易抄作业。你再试试把示例放在指令前面？

例子选得太贴题确实容易带偏，试试把示例顺序打乱或者减少到一个，再加句“仅参考格式勿抄内容”。

这个还真不一定是你的问题，few-shot在摘要任务里确实容易翻车，尤其是例子离目标文本主题太近的时候，模型很容易“抄作业”。我之前试过把例子放在指令后面、加“仅参考格式，不要引用例子内容”这类约束，情况会好一些。另外你可以试试只给一个反面例子（比如“不要写得太泛”），比给两个正面例子更管用。你现在的例子是人工写的还是模型生成的？如果是人工的，可能风格跟GPT-4差异太大，反而干扰它。

我之前也踩过这个坑，few-shot例子选得太“标准”反而会带偏模型，尤其长文档摘要这种任务，模型容易把例子里的结构或关键词硬套进去。你可以试试把示例改成“反例”，比如先给一个差摘要再给个好摘要，让模型对比着学，效果会稳很多。另外，控制指令可以加一句“只基于当前文档内容，忽略示例中的具体信息”，我加了这句之后混入现象基本消失了。

我之前也踩过这个坑，few-shot不是万能药。你给的例子如果太具体，模型很容易把示例里的句式或关键实体当成模板硬套，尤其长文档摘要这种任务，例子反而会干扰它对全局信息的抓取。建议你试试把例子去掉，换成在指令里明确“只提取原文核心事实，忽略示例内容”，或者干脆给一个反例（比如“不要输出类似示例中提到的XX信息”）。另外，例子顺序也有影响，我试过把质量最高的放最后，效果会稳一点，你可以排列组合下看看。

这个现象我太熟了，few-shot在摘要任务上翻车概率确实比分类任务高不少。你加的例子如果风格或者信息密度跟目标文档差距大，模型很容易去“抄结构”而不是“学方法”，尤其长文档摘要，模型本身注意力就分散，几个强特征例子反而会把它带偏。我自己的经验是，摘要场景下few-shot不如明确约束“只基于当前文本，禁止引用示例中的实体和事实”，或者干脆把例子放在Prompt最后，用“参考以上示例的概括粒度，但内容严格独立”来隔离。另外你也可以试试把示例改成“反例”，就是那种“太冗长/太发散的摘要”加一句“不要这样写”，有时候比正面例子管用。还有个小技巧，如果你非要用正面例子，选一个跟目标文档领域完全无关的，比如你总结的是财报，例子给个医学文献的摘要，这样模型反而更容易提取通用规则，不容易混入具体信息。你现在的例子大概率是同类文档，模型就默认了“可以借用这些词”，所以先换无关例子试试，再不行就把示例数量降到1个，或者干脆零样本但把“200字”改成“3-5个要点，每个要点不超过50字”，这种结构化输出通常比自由摘要稳。

我试过加例子后也翻车，后来发现摘要任务里few-shot反而容易带偏，不如把指令里的“聚焦”改成“提取关键结论”这种更具体的词。

例子多了模型容易抄，试试只给一个反例或者干脆零样本，再加个“不要提及示例内容”的约束条件。

例子别放太典型的，模型容易学走样，试试只给一个反例或者干脆不加。

我之前也踩过这坑，后来把示例顺序调了下，放最后反而稳定多了。

我之前也踩过这个坑，few-shot不是越多越好，尤其是摘要任务，例子太具体反而会让模型去套模板而非总结逻辑。你可以试试把示例放在指令后面，但明确加一句“仅参考格式，不要引用示例内容”，或者干脆降回zero-shot，改用更细的约束词，比如“聚焦核心论点，忽略案例细节”。另外检查下示例是不是不同领域的，如果都是同一类文档，模型确实容易学偏。

我之前用GPT-4做摘要也遇到过这问题，后来发现例子数量不是关键，关键是示例之间的差异性。你试着放两个结构完全不同、但摘要风格一致的例子，效果会稳很多。还有个小技巧，在例子前加一句“以下是示例，仅供参考以理解输出格式”，能明显减少内容混入。你现在的例子是不是都是那种“总-分-总”结构？换个叙事型的试试看。

我猜你可能把例子写得太“完美”了，模型一看，哦原来要这么干，结果就使劲往那个方向靠。建议你只保留一个例子，最好还是那种带点小瑕疵的，比如摘要里有一句稍微冗余的，模型反而能学会抓重点而不是背例子。另外，你可以在指令末尾加个“请基于原文独立撰写，不要参照示例内容”，虽然听起来傻，但实测有效。