最近在折腾Llama 3的微调，看了好多教程，发现不同项目用的Prompt模板差别很大。有的用Alpaca那种“### Instruction+### Response”结构，有的用ShareGPT的多轮对话格式。我现在想微调一个能处理复杂任务（比如合同条款提取）的模型，不知道该选哪种模板更合适？另外，如果数据集里既有单轮指令又有长对话，直接混在一起训练会不会让模型学歪？求各位大佬指点一下实际项目中的经验，比如效果、收敛速度、泛化能力这些方面对比。先谢过了！