最近在做一个RAG的小项目，大概几十万条文本向量，用的是OpenAI的embedding，dim=1536。一开始图省事用FAISS硬扛，但发现每次更新数据都要重建索引，太麻烦了。想换成正经的向量数据库，看了一圈Milvus和Qdrant，感觉功能都差不多，但Milvus部署好像要依赖etcd、MinIO一堆东西，Qdrant单机跑起来倒是简单。有没有实际用过的老哥说说，小团队生产环境选哪个坑少一点？主要在意过滤检索的性能和内存占用。