用Prompt调教开源模型写代码，结果总是漏函数，怎么破？

这问题我也踩过坑，开源模型对“隐含约束”的敏感度确实不如商业模型，尤其是异常处理这种它觉得“非核心”的部分。我现在的做法是把要求拆成检查清单，比如“必须包含try except requests.Timeout，必须用if resp.status_code != 200 raise”，直接写进prompt里当硬性条件，比说“请完整”管用多了。另外试着把“函数定义”改成“def fetch_title(url): 开头，后面跟完整实现”，模型会更听话。你可以试试把异常类型具体到代码里，别笼统说“处理网络超时”，它可能真不知道你要catch哪个。

我建议你换个思路，别让模型自己决定结构，直接在prompt里给个框架模板，比如“def crawl(url):\n try:\n ...\n except Exception as e:\n return str(e)”，让它填空而不是自由发挥。开源模型对步骤多的任务容易“偷懒”，你把每个步骤都变成具体行号或注释，比如“# 1. 设置timeout=5\n# 2. 捕获HTTPError”，它就不太敢漏了。我自己用Qwen的时候，还会在最后加一句“只输出代码，不要解释”，能减少它跑题写废话的概率。

漏函数定义这事我也遇到过，后来发现是prompt里“写一个爬虫”这种任务目标

说实话我也踩过这个坑，后来发现开源模型对“完整输出”这种指令确实容易犯懒，特别是生成代码时注意力会跑偏。我现在的做法是把约束直接写进代码注释里，比如在函数定义那行下面用# TODO: 必须捕获Timeout和HTTPError，这样模型反而更听话。另外试试把prompt拆成两轮，先让它列结构再填细节，漏函数的情况会少很多，你可以对比下输出看看是不是这个原因。

这问题我熟，之前调Qwen写脚本也老翻车。后来发现关键是把约束拆成单步指令，比如先让它只写函数签名和docstring，再单独补异常处理，最后再让合并，比一次给全要求靠谱得多。另外可以在prompt里塞一个你手写的错误示例，明确告诉它“别漏这个”，模型对比着学反而更听话。不过说实话，Llama 3对长指令的遵循能力确实弱一些，换新版或者干脆用API可能更省心。

用结构化模板吧，把函数签名和异常要求拆成步骤写死，模型就老实了。

这种情况我也遇到过，开源模型确实容易把多步指令“吃掉”一部分。你可以试试把异常处理单独拆成一条指令，比如先让它只写try/except框架，再往里填requests和解析逻辑。另外在Prompt里明确列出“必须包含：函数定义、超时捕获、HTTP错误捕获”，比“请完整输出”管用得多。我一般还会让它先复述一遍要求再写代码，漏项概率能降不少。

我之前也踩过这个坑，后来发现把需求拆成两步效果会好很多。先让模型只输出函数签名和docstring，确认没问题再让它补全具体实现和异常处理，这样它不容易跳步。另外可以在Prompt里直接给个带try-except的代码骨架让它填空，比纯文字描述约束力强多了。

我也被这个问题折磨过，后来发现关键是别让模型自由发挥。把爬虫拆成“获取网页”和“解析标题”两个函数分别生成，再拼起来，漏函数的概率能降不少。另外可以在Prompt末尾加一句“必须包含try/except，超时用timeout=10”，把约束写得越具体越不容易丢。开源模型对多步骤指令确实弱一些，但用少样本示例贴一段完整代码给它模仿，效果会稳很多。

我试过类似的场景，感觉不是模型理解不了多步骤，而是它倾向于“补全”而不是“执行指令”。你可以试试把函数签名和异常处理的框架先写出来，让它只填核心逻辑，这样漏函数的概率会小很多。另外温度调低点也有帮助，太高了它容易自由发挥。

把异常处理单独拆成一步让它先写，再让它组装成完整函数，比一口气要求全写完靠谱多了。

我之前也踩过这个坑，后来发现把要求拆成明确的函数签名加docstring，再让它填空，漏函数的概率小很多。Qwen 2.5对多步骤指令确实比Llama 3稳一些，但最好还是给个完整的输入输出示例。另外可以试试在Prompt里直接写try-except的骨架，让它只补细节，比让它自己规划要靠谱。

我跑Qwen2.5也遇到过类似情况，后来发现把函数签名和异常类型在Prompt里直接写死会稳很多，比如明确要求“def get_title(url: str) -> str:”开头，然后列出要捕获Timeout和HTTPError。另外可以试试让它先输出完整代码再解释，顺序反过来有时候反而会丢结构。开源模型对多步骤指令确实不如闭源稳，但给个具体模板当骨架，漏函数的概率能降不少。

这种情况挺常见的，我跑Qwen 2.5的时候也遇到过类似问题，尤其是让它写带约束的代码。后来我发现根子不在“请完整输出”这种指令，而是模型对“函数”这个边界没有明确感知。你试试把Prompt改成“写一个名为fetch_title的函数，接收url参数，返回字符串，内部必须包含requests.get和BeautifulSoup解析，并用try/except分别捕获Timeout和HTTPError”，这样具体到参数和异常类型，模型就不太容易偷懒了。另外把异常处理单独拎出来作为一条硬性要求写在前面，而不是塞在句子里，效果会好很多。还有个偏方是用few-shot，给一个正确示例再让它照着写，Llama 3对这种模式响应挺积极的。不过说实话开源模型在多步约束上确实不如闭源稳，有时候得靠后处理检查一下有没有漏掉关键结构。

分步要函数骨架先，再单独让它补异常，一次全塞容易漏。

有没有更详细的教程推荐？

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