最近在做一个企业知识库的RAG项目，用LangChain + bge-large-zh + ChatGLM3。向量库用的Milvus，top_k设的5，检索出来的chunk肉眼看着都挺相关的，但喂给LLM之后，回答要么答非所问，要么把好几个文档的内容混在一起胡说。试过调temperature、换prompt模板，效果都不稳定。有没有做过类似项目的老哥指点一下，到底是检索的问题还是生成的问题？该怎么定位？