用LangChain搭Agent，ReAct循环老是跑飞怎么办？

调低temperature只是治标，建议把notion调用步骤写成独立tool函数，强制让agent按顺序执行。

我最近也踩过类似的坑，ReAct在任务步骤比较明确时容易跑偏，尤其涉及到外部API调用时。建议你在prompt里明确把每个工具的使用条件和返回格式写死，甚至加个“如果XXX就停止”的硬约束。另外可以试试把LangChain的AgentExecutor换成带early stopping的版本，或者在每次调用飞书接口后加个状态检查，防止它自己跟自己绕圈圈。

我最近也在折腾类似的东西，用LangChain搭Agent做自动化报表，发现ReAct循环跑飞真的是个经典坑。我感觉问题可能不光在temperature上，你试过检查prompt里的工具描述和调用格式吗？有时候GPT-4会误解哪个工具该用，或者把工具名和参数搞混，尤其是飞书和Notion这种API风格差异大的场景。我自己的经验是给每个工具加一个“触发条件”示例，比如明确写“当提取完飞书数据后，必须调用Notion写周报，禁止自我总结”，这样能减少它瞎聊的概率。另外你提到重复调用同一个接口，我猜可能是Agent觉得第一次返回的结果不够“完美”，所以反复尝试——可以试试在prompt里强调“只调用一次飞书查询，直接使用结果，不要优化”。还有一个思路是手动控制循环逻辑，别完全依赖ReAct的自动步数，比如用LangGraph做更精细的状态机，把每一步的输入输出都限定死，虽然写起来麻烦点，但稳定很多。你用的GPT-4模型版本是0613还是1106？我感觉1106对工具调用的理解会好一些，但偶尔还是抽风。

同感，ReAct遇到多步工具调用确实容易“自我脑补”。我试过在prompt里明确每一步的输出格式，比如强制用“Action:”和“Final Answer:”做标记，然后加个简单的状态机校验，乱跑的情况少了很多。另外你调低temperature是对的，但GPT-4对于飞书文档这种结构化数据，有时候还是容易瞎猜字段，建议把文档内容做更细的摘要再喂给Agent，或者试试在调用Notion前加一个“确认步骤”的验证节点，强制它输出确认后再执行。