Prompt工程调了三天没效果，是不是我理解错了？

系统提示词越长越容易崩，试试把核心指令压缩到200字内，few-shot换成更贴近真实问法的例子。

800字人设其实不如5个高质量对话轮次管用，你试试让模型先复述一遍规则再回答。

我之前也卡这，后来发现是few-shot选太顺了，加两个用户刁难的例子反而稳很多。

你试试把“语气规范”改成具体句式模板，比如“先共情再给方案

800字提示词管不住风格，大概率是底层指令优先级的问题，试试把“禁止说AI”写进few-shot里。

系统提示词太长反而稀释重点，建议砍到300字内，把核心人设放最后一段强化记忆。

800字系统提示词其实已经算挺重了，但人设崩往往不是字数问题，是“边界感”没划清。你试试把few-shot换成那种“用户故意绕弯子”的对抗样本，让它学会在风格漂移时自己拉回来。

另外“作为一个AI助手”这种话，大概率是模型检测到话题超出预设框架后的兜底反应，可以加一条硬性禁止规则，再配上几个反例堵一下。

还有个思路，别把语气规范写得太死板，试试给“机械感”设个触发词，比如一旦出现“作为”就自动改写。调prompt确实容易越调越懵，有时候放两天再回来看反而能发现问题。

同感，我之前做客服bot也这样，提示词写再长，用户一换口语化问法就破功。后来发现800字系统提示词可能反而限制太死，模型容易在“套模板”和“自由发挥”之间摇摆。

你试过把few-shot例子精简到2个以内，同时明确告诉模型“用户问法可能不标准，先理解意图再组织语言”吗？我这么改之后稳定性明显好了，而且“作为一个AI”这种话得单独加一条硬性禁止规则，光靠语气规范压不住。

另外检查下是不是历史对话里混入了早期测试的坏样本？有时候模型是被上下文带偏的，清空重测一轮可能就正常了。

换个问法就崩，多半是few-shot例子太单一，模型没学会泛化。试试加几条不同意图下保持人设的对话？