FastAPI与Flask双框架API性能调优:从900ms到40ms的Profiling与缓存实战
在接手一个日活10万+的库存查询服务时,该API在高峰期的P99延迟高达900ms,导致上游服务频繁超时重试。本文记录了针对FastAPI与Flask两个版本接口的完整调优过程:通过cProfile与py-spy定位CPU瓶颈,利用EXPLAIN ANALYZE发现索引失效与N+1查询,引入Redis三级缓存策略,最终将P99延迟降至40ms,QPS从380提升至5200。文中包含可复用的Prof
