Prompt Engineering 系统化指南 —— 从写单条提示词到构建完整 Prompt 系统
系统化讲解 Prompt Engineering 的核心方法论：Prompt 原子组件（角色/指令/上下文/格式）、结构化 Prompt 设计模式、思维链与 Few-shot 的高级用法、Prompt 管理系统架构。
Zyentor 原创
2天前
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Prompt Engineering
提示词工程
AI 模型部署从入门到生产 —— ONNX 转换、TensorRT 加速、推理服务搭建
完整讲解 AI 模型从训练完成到生产部署的全流程：模型导出与格式转换（ONNX/TensorRT）、推理优化（FP16/INT8 量化）、推理服务框架选型（Triton/vLLM/SGLang）、性能压测与监控。
Zyentor 原创
3天前
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模型部署
ONNX
大模型微调实战指南 —— 从 LoRA 到全参微调，一文搞懂 Fine-tuning
深入讲解大模型微调（Fine-tuning）的完整流程：数据准备与清洗、LoRA/QLoRA 原理与配置、训练参数调优、评估与部署，以及全参微调 vs PEFT 的选型决策。
Zyentor 原创
4天前
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大模型微调
Fine-tuning
2026 年 AI Agent 开发踩坑实录 —— 从入门到放弃再到真香
半年 AI Agent 开发实战中遇到的 7 个真实坑，从 Tool Call 循环到上下文爆炸，每一个都是代码换来的教训。
Zyentor 原创
2天前
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AI Agent
AI开发
小白也能懂的 RAG 原理 —— 从检索到生成的完整指南
本文用通俗的语言和实例，带你理解 RAG（检索增强生成）的核心原理、主流架构和落地实践，适合 AI 初学者和想要快速了解 RAG 的开发者。
Zyentor 原创
2天前
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RAG
检索增强生成