美国AI推理基础设施独角兽Baseten宣布完成15亿美元F轮融资，估值达130亿美元。其客户包括Cursor、Notion等知名AI应用，过去一年营收同比增长约20倍。公司专注于帮助企业部署
Momenta通过港交所聆讯，有望成为“物理AI第一股”。公司凭借R7世界模型，将海量驾驶数据、仿真与强化学习结合，构建物理世界基座模型。其L2++量产车已积累超120亿公里真实行驶数据，提炼出1亿
本文介绍如何用10分钟制作一个Claude Code状态灯，通过ESP32开发板和WS2812灯珠实现灯光随任务状态自动切换。作者分享了一体化灯板方案，省去焊接麻烦，成本仅二三十元。使用Claude Code编写程序并烧录固件，即可让灯光显示蓝色循环、红色闪烁等效果，帮助开发者实时掌握Claude Code运行状态，避免因切换窗口而错过任务提醒。
Seede AI联合创始人Muji分享AI创业一年的深度复盘。作为营销出身的哲学毕业生，他用Cursor写了40万行代码，从co-founder视角观察产品、研发和GTM全链路。文章揭示了Vibe Coding和Demo演示背后的真实困境：技术债加速累积、Agent工程化远比想象复杂、产品维护才是长期挑战。关键洞察包括：SaaS不会消亡但需重做、程序员需从"记者"转型为"编辑"、AI Native组织协作模式将被重塑。
英伟达在Automate 2026大会上推出Halos for Robotics，一套覆盖芯片、传感器、操作系统到安全认证的全栈机器人安全系统。该系统移植了自动驾驶领域超过18600工程人
前xAI联合创始人Igor Babuschkin成立River AI，已洽谈10亿美元融资。公司旨在打造由个人拥有并控制的AI，而非像大厂那样按token租用。River AI首款产品v0.1预览版是一个模型训练工具，支持LoRA微调和强化学习，覆盖35B到1T参数的开源模型。核心团队来自xAI、特斯拉等公司，强调AI对齐到个人而非全人类，引发行业关注。
火山引擎在2026 FORCE原动力大会上发布豆包大模型2.1 Pro和Seedance 2.5视频模型。豆包2.1 Pro在Terminal Bench等评测中与Claude Opus 4.7持平，百万token输入仅6元，成本降低80%。Seedance 2.5支持原生4K和30秒视频生成，全球最长，多参考能力支持50个全模态素材联合输入。火山引擎在公有云大模型市场份额达49.5%，日均token调用量180万亿。
2026火山引擎FORCE大会发布Doubao-Seed-2.1-Pro和Turbo模型，重点提升Coding和Agent能力，弥补此前短板。新模型在多模态领域保
美图首席产品官陈剑毅（花名小白）在2026美图影像节上发布8款AI产品和奇想大模型V6，却鲜提参数。他强调产品选择的三个关键词：非理性、垂直细分、小众刚需。小白认为，AI产品应像消费品一样深耕细分场景，用垂直工具做到100分，而非与通用大厂硬碰硬。他更看重产品负责人的热爱而非AI能力，称自己更像“编剧”而非产品经理。这一观点为AI从业者提供了独特的思考维度。
在2026智源大会上，SoulAgent正式发布，提出“数字分身”新概念。与依赖用户主动发起的传统AI不同，SoulAgent采用“脑手分离”架构：Soul作为第二大脑沉淀用户长期认知，Agent作为执行之手感知世界并完成任务。大会现场，SoulAgent同步接入20余场并行分论坛直播流，实现实时感知、理解和结构化沉淀，用户可随时追问一手信息。这标志着AI从“聊天框+工具调用”迈向“替用户在场”的新阶段，解决依赖用户发起、缺乏长期认知、无法同步参与现场三大痛点。
字节跳动在火山引擎Force大会上正式发布豆包大模型2.1 Pro，聚焦编程、智能体和视觉语言三大核心能力。该模型在多项国际评测中超越Claude Opus 4.6，Coding能力进入国际第一梯队。同时，相比Opus 4.6，豆包2.1 Pro价格降低了近80%，大幅降低了企业应用门槛。
影眸科技凭借Hyper3D平台，在大厂纷纷入局3D领域的2023-2024年，依然保持技术领先。其核心优势在于自研的穹顶光场扫描系统与高效生成算法，已服务超10万开发者，模型生成速度提升至秒级，成本降低60%。本文解析其技术路径、市场表现与未来展望。
亚马逊自研AI芯片Trainium自2020年推出以来，已赢得OpenAI、Anthropic和优步科技等重量级客户，这些企业通过亚马逊云服务（AWS）使用该硬件。亚马逊透露，该芯片已带
OpenAI近日推出满血版GPT-5.5-Cyber模型，在CyberGym安全评测中斩获85.6%的得分，创下单模型最高纪录，超越Anthropic的Claude Mythos 5（83.8%）和Claude Opus 4.7（73.1%）。该模型专为网络安全场景优化，标志着AI在对抗性安全领域取得重大突破，对AI从业者而言，是评估大模型安全能力的标杆事件。
Meta因内部AI训练项目MCI（模型能力倡议）数据泄露，紧急暂停员工操作数据采集。该项目原计划通过监控员工鼠标、键盘等操作训练AI，却因配置错误导致45000份员工数据表全员可见，包括私聊记录、绩效数据等敏感信息。Meta CTO承认内部士气跌至历史谷底，事件引发对AI训练伦理和隐私保护的广泛讨论。
香港特区政府教育局发布《中小学数字教育发展蓝图》，首次将人工智能教育纳入中小学必修课程框架。政策要求每位教师完成30小时AI专项培训，每校获得最高50万港元资源支持，覆盖课程设计、硬件
微软凭借与OpenAI的特殊协议，成为大模型跨境中间商，一边将GPT模型通过新加坡中转站卖给字节跳动、腾讯、美团等中国客户，一边在Azure上架DeepSeek模型给海外用户。中国AI营收在截
三星电子宣布在全球范围内为全体员工部署ChatGPT Enterprise和Codex，覆盖韩国总部及设备体验（DX）部门的全球员工。这是OpenAI迄今为止规模最大的企业级合
菲尔兹奖得主陶哲轩在IEANTN项目中观察到，AI自动形式化证明的速度已跨越临界点：原本需要志愿者数周完成的任务，现在AI数小时内即可搞定。但AI生成的证明往往冗长臃肿，导致“阻抗不匹配”——生成、验证、消化三个环节速度差距拉大。陶哲轩指出，AI擅长局部优化但无法进行全局重构，数学家的角色正从执行者转变为证明工程的架构师。
OpenAI宣布其编程智能体Codex不再仅限自家GPT模型，而是通过新增的OSS模式支持接入Ollama、LM Studio等本地开源模型。开发者只需在命令行添加--oss参数或修改配置文件，即可切换模型提供方。此举被社区视为OpenAI“最开放”的一次，但也暴露了协议兼容性问题：开源模型未必支持Codex所需的工具调用协议。技术细节显示，Codex新增了可插拔模型接口层，允许注册多个模型提供方，但实际效果需逐个测试。这一变化可能降低开发成本，但同时也对社区提出了新的适配挑战。
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